位元深度是指在數字信號處理中，用於表示每個樣本的數據量的位數。在圖像處理中，位元深度可以理解爲色彩的分辨率，它決定了圖像中可以顯示的獨特顏色的數量。例如，一箇8位的位元深度可以表示2^8=256種不同的顏色，而16位的位元深度則可以表示2^16=65,536種不同的顏色。位元深度越高，圖像的色彩表現就越豐富，細節也越細膩。在音頻處理中，位元深度同樣表示每個樣本的位元數，它影響了音頻信號的動態範圍和信噪比。例如，一箇16位的音頻文件比一箇8位的音頻文件能包含更多的聲音細節。
位元深度是指在數字信號處理中，用於表示每個樣本的數據量的位數。在圖像處理中，位元深度可以理解爲色彩的分辨率，它決定了圖像中可以顯示的獨特顏色的數量。例如，一箇8位的位元深度可以表示2^8=256種不同的顏色，而16位的位元深度則可以表示2^16=65,536種不同的顏色。位元深度越高，圖像的色彩表現就越豐富，細節也越細膩。在音頻處理中，位元深度同樣表示每個樣本的位元數，它影響了音頻信號的動態範圍和信噪比。例如，一箇16位的音頻文件比一箇8位的音頻文件能包含更多的聲音細節。