人工智慧（Artificial Intelligence，AI）是一門多學科交叉的技術科學，旨在研究、開發用於模擬、延伸和擴展人類智慧型的理論、方法、技術及套用系統。它的發展主要得益於深度學習技術的推動，在計算機視覺、語音識別、自然語言處理、人機博弈等多個領域取得了顯著成就。例如，深度學習算法如AlexNet、Google Inception Net和ResNet在圖像分類競賽ILSVRC中的勝利，以及AlphaGo在圍棋對戰中戰勝人類冠軍，都是深度學習在人工智慧領域套用的典型案例。
人工智慧可以根據其功能和能力進行分類：
反應式機器：這類AI沒有記憶能力，僅能對環境做出反應，如IBM的「深藍」西洋棋計算機。
記憶體有限的機器：相比反應式機器，這類AI具備從環境中學習的能力，並能根據過去的經驗做出決策，例如谷歌的自動駕駛汽車項目。
通用人工智慧：這是最先進的人工智慧類型，不僅能學習和記憶，還能自主做出決策，目前仍處於理論階段。
人工智慧的套用非常廣泛，包括但不限於空中交通流量管理、機器人控制、地面交通信號燈控制等。隨著技術的進步，人工智慧將在更多領域發揮重要作用，為人類生活帶來便利和效率提升。