統計量
偏eta方（partial eta square，簡稱PES）是一個統計量，用於衡量單變數方差分析中A因素產生的組間變異，即組內變異和A因素的組間變異的和的比值。它是一個基於方差的效應量指標，用於描述自變數與因變數之間的關係強度，表示自變數能夠解釋的因變數的方差比例，反映了自變數對因變數變異性的解釋程度。
偏eta方越大，說明差異幅度越大，例如，偏eta方為0.1，即說明數據的差異有10%是來源於不同組別之間的差異。在進行方差分析時，偏eta方可以表示效應量大小，其值越大說明差異越大。
eta方表示變數之間的變異程度，即變數值的差異程度。在一個線性回歸模型中，eta方表示自變數對因變數的解釋程度，即自變數能夠解釋因變數變異的程度。