先 驗和 後 驗是 機率 論中的 兩個概念，它 們描述了我 們 對事件 機率 認 識的 兩 種不同方式：
先 驗 機率：
先 驗 機率是指根 據以往 經 驗和分析得到的 機率。
它通常作 為 「由因求果 」 問 題中的 「因 」出 現，即在 沒有任何直接 證 據的情 況下，根 據 統 計 歷史、常 識或者其他因素 對事件 發生的 機率 進行估 計。
例如，根 據 若干年的 統 計或 氣候常 識，我 們可以估 計某地方下雨的 機率。
後 驗 機率：
後 驗 機率是指根 據直接 證 據或 觀察 數 據得到的 機率。
它描述了在已 經有了某些 結果（如 觀察到 烏 雲）的情 況下， 對事件（如下雨） 發生的 機率 進行更新。
例如，根 據天上有 烏 雲 這一 觀察 數 據，我 們可以推 斷下雨的 機率。
總 結 來 說，先 驗 機率是在 沒有直接 證 據的情 況下 對事件 機率的估 計，而 後 驗 機率 則是 基於直接 證 據 對事件 機率的更新或修正。先 驗 機率是 後 驗 機率的基 礎， 後 驗 機率是 對先 驗 機率的修正或 證 實。