共方差是一個數學術語，它指的是兩個變數的協方差。協方差是一種度量兩個變數如何共同變化的方式，其計算公式為：Cov(X,Y) = E[(X-E(X))(Y-E(Y))]，其中E表示期望。如果兩個變數的共方差為正，則表示這兩個變數正相關；如果共方差為負，則表示這兩個變數負相關；如果共方差為零，則表示這兩個變數不相關。共方差的平方根稱為共標準差。
定義：共方差是兩個變數的協方差，度量兩個變數如何共同變化。
計算公式：Cov(X,Y) = E[(X-E(X))(Y-E(Y))]
意義：
正共方差：兩個變數正相關。
負共方差：兩個變數負相關。
零共方差：兩個變數不相關。
相關概念：
樣本方差：樣本中各數據與樣本平均數的差的平方和。
樣本標準差：樣本方差的算術平方根，是衡量一個樣本波動大小的量。
期望：隨機變數X與其均值E(X)即期望的偏離程度，稱為X的方差。