共被引分析，全稱為Author Co-citation Analysis，是一種文獻計量學方法，用於評估學術作者之間的學術關係。其基本假設是，當兩個作者的文獻同時被第三個作者的文獻引用時，這兩個作者之間存在共引關係。共被引頻次越高，表明這兩位作者的學術關係越密切，距離越近。
共被引分析的基本步驟包括：
核心作者選擇：通過特定方法選擇學科領域內的核心作者。
共被引頻次統計：構建核心作者的共被引矩陣。
相關係數矩陣轉換：使用皮爾遜相關係數法將共被引矩陣轉化為相關係數矩陣。
聚類分析和多維尺度分析：對相關係數矩陣進行聚類分析(Cluster Analysis)和多維尺度分析(Multidimensional Scaling)。
共被引分析可以通過聚類分析、多維尺度分析和因子分析等統計方法，按照這種「距離」將學科領域內的核心作者進行分類，並通過圖形表示，以可視化地鑑別分析學科領域內的科學共同體。此外，共被引關係會隨時間的變化而變化。
共被引分析可以通過使用特定的軟體，如CiteSpace、Ucinet、pajek、VOSviewer、Gephi等進行圖譜繪製和解讀。這些軟體可以幫助研究者更好地理解和分析作者之間的學術關係和學科領域的結構。