切入差的概念可以從兩個不同的領域來理解：
在統計學中，切入差用於比較兩組數據的差異。具體來說，有以下幾種類型的切入差：
平均切入差：它是比較兩組數據均值差異的方法，公式為平均切入差 = 第一組數據均值 - 第二組數據均值。這個指標可以幫助我們快速了解兩組數據的平均差異，並對其進行有效的比較。
標準化切入差：它是一種常用的效應量指標，用於比較兩組數據的差異。公式為標準化切入差 = (第一組數據均值 - 第二組數據均值) / 第一組和第二組數據的標準差的平均值。這個指標可以幫助我們將不同領域或研究中的數據進行標準化，從而實現跨學科或跨領域的比較和分析。
相對切入差：它是一種描述變化的比率指標，用於測量兩組數據之間的差異。公式為相對切入差 = (第一組數據均值 - 第二組數據均值) / 第一組數據均值。這個指標可以幫助我們了解兩組數據之間的相對變化。
在田徑比賽中，特別是部分分道跑的徑賽項目中，切入差指的是當運動員跑過規定的彎道路程之後，從外道切入里道時，第一分道以外的各分道運動員多跑的路程。這段多跑的路程就是切入差。
綜上所述，切入差的概念根據不同的領域有不同的定義和套用。在統計學中，它用於描述數據之間的差異；而在田徑比賽中，它指的是運動員在分道跑項目中切換賽道時多跑的距離。