假設檢驗方法
卡方檢驗(Chi-square test)是一種廣泛應用於統計領域的假設檢驗方法，主要用於分類數據的分析。
卡方檢驗的核心思想是比較實際觀測值與理論預期值之間的偏離程度，這種偏離程度通過卡方值來表示。卡方值越大，表明實際觀測值與理論預期值的偏離程度越大；反之，則偏離程度越小。卡方檢驗的應用範圍廣泛，包括但不限於：比較兩個或多箇率或構成比的差異、分析分類數據之間的相關性、檢驗分類變量的獨立性等。
卡方檢驗屬於非參數檢驗的範疇，不需要遵循特定的分佈假設，因此在實際應用中非常靈活。例如，在醫學研究中，卡方檢驗可以用於比較不同人羣中某種疾病的患病率分佈，或者分析某種治療方法對患者生存期的影響。