數學工具
卷積核是卷積神經網絡中的一箇重要概念，它是一種數學工具，主要用於對圖像、音頻和視頻等數據進行卷積操作。
卷積核通常是一箇二維矩陣，它在原始數據上進行逐個元素的乘積運算，並將結果相加，從而得到一箇新的數值。在圖像處理中，卷積核可以在輸入圖像的一箇小區域內對像素進行加權平均，從而成爲輸出圖像中的每個對應像素。卷積核的大小通常是奇數乘奇數的矩陣，如1x1、3x3或5x5等。在卷積神經網絡中，卷積核被視爲過濾器，它直接執行逐元素的乘法和加法運算，而不進行反轉操作，這個過程在深度學習中被稱爲互相關或卷積。