反模糊化方法

反模糊化方法通常包括以下幾種：

最大隸屬度法。這是一種基於機率理論的方法，通過確定一個對象屬於某一類別中的哪個子類，從而使得隸屬度值最大。

中心法。這種方法通過計算類別的中心點，並確定對象與這些中心點之間的距離，以此來對模糊類別進行清晰化。

加權平均法。這種方法通過賦予不同類別不同的權重，然後對各個類別的信息進行加權平均，以減少模糊性。