召回率怎么算

召回率（Recall）也稱爲查全率，是機器學習分類模型效果評估的一箇重要指標，召回率表示所有實際爲正樣本的實例中，被正確預測爲正樣本的比例。

召回率的計算公式是“召回率=真正例(TP) / (真正例(TP) + 假反例(FN))”。真正例(TP)指的是模型正確預測爲正樣本的實例數，假反例(FN)則是指模型錯誤預測爲負樣本的實際正樣本數。例如，如果一箇模型在測試集中有500個正樣本，並且它正確識別了450個，那麼召回率就是450/500=0.9，即90%。