同期群分析（Cohort Analysis）是一種統計方法，用於分析特定群體在某個時間段內的共同特徵和行為模式。這種方法通過將大群體劃分為不同的同期組（Cohort），研究它們在某些特定方面上的變化，以了解特定群體的演化趨勢，並為決策者提供有用的參考信息。
同期群分析的原理基於時間序列分析和交叉表分析。通過將數據按時間分組，並對比同一時間內的不同組別之間的差異，可以發現人口結構和社會現象的演化規律。這種方法有助於研究者了解一個特定群體的演化趨勢，並為決策者提供有用的參考信息。
具體步驟包括：
識別同期群體：根據研究問題，將人口群體按時間段或其他指標（如年齡、性別、教育程度等）分組，形成若乾同期群體。
選擇統計指標：根據問題需要，選擇合適的統計指標，如收入、教育水平、消費等。
收集數據：通過問卷、調查等方式，收集群體相應的數據。
統計數據：按照時間和群體，將數據進行交叉表分析，計算相應的統計指標。
分析數據：將每一同期群體的統計指標做圖表展示，從時間趨勢、同期比較等多個角度分析結果。
得出結論：根據分析結果，得出結論，為決策提供支持。
同期群分析不僅適用於商品銷售分析，如商品LTV模型，也適用於用戶分析，如用戶留存率模型和用戶LTV模型。在這些模型中，可以設定不同的比較對象和指標，從不同角度分析用戶的行為和生命周期，從而最佳化產品策略和運營決策。