囚徒困境是一種描述兩個個體在非合作情況下如何做出選擇以最大化自身利益的博弈論模型。解決囚徒困境的方法主要包括：
重複博弈策略。通過考慮未來後果，囚徒可以在長期合作中獲得更好的結果。例如，通過建立互信和合作關係，可以在重複博弈中減少背叛的可能性。
影響力策略。通過激勵機制和獎勵措施，改變囚徒的決策。例如，給予合作囚徒額外獎勵或減輕懲罰，鼓勵他們選擇合作。
合作建立和平。多個囚徒可以通過合作和溝通，共同選擇合作，從而共同面對困境。
貝葉斯納什均衡。通過考慮對抗策略的統計分布，找到最佳的相對策略。例如，通過確定混合策略的機率分布，實現更好的合作。
程式策略。在特定條件下，通過設計複雜的程式策略，如南安普敦大學的研究團隊提出的策略，可以在特定競賽中實現超越傳統策略的結果。
制度建設和環境最佳化。通過加強制度建設，從源頭上減少不當得利可能；或形成自由寬鬆的環境，提供多次補救機會；通過教育和訓練，建立人與人之間的信任。
達成合作協定。通過明確的協定或規則，確保各方遵守合作規則，不背叛。
以上策略和方法均旨在解決囚徒困境中的核心問題——如何促進合作和信任。每種策略都有其適用條件和限制，理解這些差異並根據具體情況選擇合適的策略是解決囚徒困境的關鍵。