小機率原理（Principle of Low Probability） 是一個統計學和假設檢驗中的基本概念，其核心思想是認為一個事件如果具有很小的發生機率，則在一次單獨的試驗中幾乎不可能發生。然而，在多次重複試驗中，這樣的小機率事件則幾乎必然會發生。這個原理是統計學推斷和假設檢驗的重要基礎，通常將小於或等於0.05或0.01的機率視為小機率。
在實際套用中，小機率原理幫助我們在大量數據或重複試驗中識別和評估小機率事件的可能性。例如，在醫學實驗中，如果一個藥物的效果在理論上只以很小的機率出現，但在實際試驗中頻繁出現，這可能表明藥物有效。相反，如果一個藥物在理論上以極小的機率導致副作用，但在實際中頻繁出現，這可能表明需要重新評估該藥物的安全性。
此外，小機率原理也體現了從量的積累到質的變化的哲學思想，這不僅是統計學中的一個重要概念，也是理解自然界和社會現象變化規律的關鍵。