無監督學習算法
層次聚類算法是一種無監督學習算法，它通過計算不同數據點之間的相似度來創建層次嵌套的聚類樹。
這種算法主要分為兩種類型：自底向上（聚合式）和自頂向下（分裂式）。自底向上的方法一開始將每個數據點視為一個單獨的聚類，然後逐漸合併最相似的聚類，直到所有聚類合併成一個包含所有數據點的單一聚類；而自頂向下的方法則從所有數據點屬於一個聚類開始，然後不斷地分割聚類，直到每個數據點都成為一個獨立的聚類。層次聚類可以生成一個樹狀結構，顯示聚類的合併或分割過程，用戶可以根據需要在這個樹上選擇合適的聚類層次。