平差值是一種數據處理方法，主要用於調整和修正觀測值，以減少誤差並得到更準確的結果。其過程通常包括以下幾個步驟：
根據平差問題的性質，選擇一組獨立的量為參數。
將每個觀測量的平差值表示為所選參數的函式。如果函式非線性，需要將其線性化，並列出誤差方程。
根據誤差方程的係數和自由項，列出法方程。法方程的數量等於參數的數量。
解算法方程，求出參數的值，進而計算參數的平差值。
通過誤差方程的計算，求出觀測量的平差值。
對精度進行評定。
在處理含有粗差的觀測值時，最小二乘平差可能無法得到理想的結果。在這種情況下，應在平差前儘可能識別並剔除粗差。如果粗差無法在平差前識別，可以對所有觀測值進行平差，然後逐一檢驗觀測值，識別並剔除粗差。剔除粗差後，重新進行平差值計算，直至所有粗差被剔除為止。