技術組件
推理引擎是一種技術組件，它主要負責將訓練好的模型套用於新的數據以產生結果。以下是推理引擎的主要功能和特點：
模型部署與推理執行：推理引擎將訓練好的模型部署到生產環境中，並負責模型的推理過程，即使用模型對新的輸入數據進行預測或分析。
性能最佳化：推理引擎通過多種手段（如硬體加速、模型剪枝、量化和並行計算等）來加速模型的推理過程，同時保證模型的準確性和穩定性。
銜接數據科學家與終端用戶：推理引擎作為人工智慧模型轉化為生產力的關鍵部件，它連線數據科學家、終端用戶和運營商，確保模型能夠在計算平台上有效運行，並為用戶提供期望的回響。
業務邏輯處理：推理引擎能夠將複雜的業務邏輯從業務代碼中分離出來，降低業務邏輯的實現難度，並使多變的業務規則變得可維護。它通過調用業務規則和閾值指標對輸入的數據進行推理和判斷，得到最終的推理結果。
知識規則套用：推理引擎作為知識規則套用於問題求解的載體，通過運用系統中的知識和相關信息，產生特定的結論。
綜上所述，推理引擎是一個多面手，它不僅負責模型的部署和執行，還涉及到模型的性能最佳化、業務邏輯的處理以及知識規則的套用，是人工智慧技術轉化為實際套用的重要組件。