擬合優度是什麼意思

擬合優度是指模型（如迴歸方程）對數據的擬合程度，它是衡量模型預測準確性的重要指標。

擬合優度用於檢驗樣本數據點是否聚集在模型（如迴歸直線）周圍，可以理解爲因變量的變動能被自變量解釋的程度。擬合優度的數值通常表示爲迴歸平方和與樣本總離差的比值，比值越大，表明模型對數據的擬合越好。