方均根值公式可以根據不同的上下文有不同的套用，以下是幾種常見的情況：
均方根誤差（RMSE）的計算公式為：
\[ RMSE = \sqrt{\frac{\sum(\text{真實值} - \text{預測值})^2}{n}} \]
其中，\( n \) 為樣本量。這個公式用於計算模型預測值與真實值之間的誤差，幫助判斷模型的預測能力。
方均根速率（Vrms）的計算公式為：
\[ Vrms = \sqrt{\frac{3kT}{m}} \]
或者
\[ Vrms = \sqrt{\frac{3RT}{M}} \]
其中，\( k \) 是玻爾茲曼常數，\( T \) 是絕對溫度，\( m \) 是分子質量，\( R \) 是氣體常數，\( M \) 是摩爾質量。這個公式用於描述分子在統計意義上的速率。
在數據統計分析中，方均根值也可以通過將所有值平方求和，求其均值，再開平方得到。這種計算方法同樣適用於交流電（AC）波的有效電壓或電流的定義。
綜上所述，方均根值公式可以根據具體的套用場景而有所不同，但基本原理是將一組數值的平方和除以數值個數，然後開方。