統計方法
時間序列分析是一種統計方法，它基於隨機過程理論和數理統計學，用於研究隨時間變化的數據序列的統計規律。
這種方法主要應用於經濟預測、軍事科學、空間科學、氣象預報、工業自動化等領域。時間序列分析可以幫助理解數據的變化趨勢、季節性變化、週期性波動和不規則波動，並利用這些信息來預測未來的數據點。時間序列分析的方法包括頻域分析和時域分析，其中頻域分析包括頻譜分析和小波分析，時域分析則包括自相關和交叉相關分析。此外，時間序列分析技術還可以分爲參數化方法和非參數化方法，參數方法假設數據遵循特定的統計模型，如自迴歸或移動平均模型。