最大熵公式是機率分布熵的定義，其公式為：
H(P) = -∑ x ∈ X P(x) log P(x)
這裡的P(x)表示隨機變數X取值為x的機率。熵H(P)是衡量隨機變數不確定性的度量，表示所有可能發生事件的信息量的期望。當機率分布為均勻分布時，熵取得最大值。例如，如果有四個狀態{a,b,c,d}，每個狀態的機率為1/4，則熵H(X) = -4×1/4 log2(1/4) = 2 bits。這表明在給定條件下，這些狀態的不確定性最大。
最大熵公式是機率分布熵的定義，其公式為：
H(P) = -∑ x ∈ X P(x) log P(x)
這裡的P(x)表示隨機變數X取值為x的機率。熵H(P)是衡量隨機變數不確定性的度量，表示所有可能發生事件的信息量的期望。當機率分布為均勻分布時，熵取得最大值。例如，如果有四個狀態{a,b,c,d}，每個狀態的機率為1/4，則熵H(X) = -4×1/4 log2(1/4) = 2 bits。這表明在給定條件下，這些狀態的不確定性最大。