最大熵模型是什麼

機率模型

最大熵模型(Maximum Entropy Model)是一種機率模型，它基於資訊理論，由美國數學家克勞德·香農提出。

這個模型的核心思想是，在滿足所有已知約束條件的情況下，選擇一個機率分布，使得熵最大化。熵在這裡表示不確定性或混亂程度，最大熵原理認為，在所有可能的機率模型中，熵最大的模型是最好的。最大熵模型在自然語言處理、機器學習、圖像識別、語音識別等領域有廣泛的套用，尤其在自然語言處理中，它被套用於命名實體識別、詞性標註、句法分析等任務。