森林圖是一種在統計學和醫學研究中常用的圖表，用於展示多箇研究的結果，特別是在元分析（Meta-analysis）中。森林圖的主要組成部分包括：
研究號：第一欄通常展示第一作者的姓名和文章，研究按照時間順序排列。
兩組例數：第二和第三欄分別展示干預組和對照組的例數，其中n表示組別中出現研究結果的例數，N表示組別總例數。
相對風險：第四欄展示相對風險及其95%置信區間。方塊表示單一研究的效應值，鑽石表示所有研究的合併結果。穿過方塊的橫線表示置信區間，線越長表示置信區間越大，研究結果的可信度越小。垂直線表示無效線，干預組與對照組無區別時，研究結果應該位於此線上。
權重：第五欄展示權重，表明單一研究在合併結果中的權重。樣本量越大、置信區間越窄的研究權重越大，對方塊的尺寸也有影響。
相對風險（文字形式）：第六欄以數字格式展示相對風險及95%置信區間，信息與第四欄相同。
研究的異質性：圖片左下方可以展示研究的異質性信息，用I²表示，越小表明異質性越小。I²>50時表明異質性較高，應採用隨機效應模型分析。
森林圖的設計是爲了簡單直觀地展示單一研究和彙總研究的結果，它以一條垂直於X軸的無效線爲中心，用若干條平行於X軸的線段來表示每個研究的效應量大小及其95%可信區間，並用一箇棱形來表示多箇研究合併的效應量及可信區間。
需要注意的是，森林圖中的信息解讀需要結合具體的研究背景和統計知識，對於不熟悉這一領域的人來說可能較爲複雜。