標準差（Standard Deviation）是統計學中一箇重要的概念，它用於衡量一組數據的分散程度或離散程度。具體來說，標準差表示數據點與數據集均值之間的平均差異程度。標準差越大，數據點越分散；標準差越小，數據點越集中。
計算方法：
計算數據集的平均值（均值）。
對每個數據點，計算它與均值的差值，然後將這些差值平方。
計算這些平方差值的平均值。
最後，將平均平方差值的平方根即可得到標準差。
意義：
標準差揭示了一組數字中彼此之間的差異，以及數字與平均值之間的差異。
它反映了數據的波動情況，即數據之間差別的大小。
在平均數相同的兩個數據集中，標準差的不同可以表明這兩個數據集的離散程度不同。
應用：
標準差在財務分析、科學研究、質量控制等領域有廣泛的應用。
它常與正態分佈一起使用，用來描述數據點在正態分佈曲線中的分佈情況。
通過以上分析，我們可以看到標準差不僅是一箇數學概念，它在實際應用中也有着重要的意義和作用。