方差的計算公式
次方差公式在統計學中通常指的是方差的計算公式，用於衡量一組數據的波動大小，即數據偏離平均數的程度。方差的計算公式為：
S^2 = 1/n [ (x1-x)^2 + (x2-x)^2 + ... + (xn-x)^2 ]
其中：
S^2 是方差的估計值，也稱為樣本方差。
x1, x2, ..., xn 是樣本數據。
x 是樣本數據的平均值（均值）。
n 是樣本容量，即數據的數量。
方差是一個重要的統計量，它反映了隨機變數或一組數據值與其期望值（平均數）之間的偏離程度。方差越大，表明數據越分散，即數據點與平均數的偏離程度越大，數據越不穩定。相反，方差越小，數據點越集中，數據越穩定。
需要注意的是，方差的單位是原數據的單位平方，而標準差（方差的平方根）的單位與原數據相同。例如，如果原數據是距離，那麼方差和標準差的單位是距離的平方和距離。
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