無損壓縮是一種數據壓縮技術，其核心原理在於消除數據的冗餘，同時確保原始數據可以完全恢復，不發生任何失真。無損壓縮的實現方式多樣，包括但不限於哈夫曼編碼、算術編碼等。
無損壓縮的關鍵在於建模和編碼兩個步驟。在建模階段，算法會嘗試理解數據的產生方式，從而構建一個能夠高效表示數據的模型。例如，對於圖像數據，無損壓縮算法可能會識別並保存圖像中的重複或可預測模式，僅對獨特部分的數據進行編碼。在編碼階段，信息被映射到一種特定的編碼上，這種編碼能夠在解碼時精確地還原信息。前綴碼是一種常用的編碼方式，它確保了解碼時信息的一一對應性。
無損壓縮的適用場景廣泛，包括文本數據、程式和某些特殊套用的圖像數據（如指紋圖像、醫學圖像等）。它不會改變視頻或圖像的清晰度，但可以有效減少數據體積。然而，由於數據冗餘的限制，無損壓縮的壓縮率通常不會很高。
無損壓縮的一個重要套用是MP4檔案壓縮。在MP4檔案中，通過改寫視頻內容中的重複和冗餘部分，可以縮短檔案的位元組長度，從而達到減小檔案體積的效果。此外，在處理圖像時，無損壓縮可以通過識別並消除重複的顏色信息或其他數據模式來減少存儲需求。