盲目搜尋策略，也稱為無信息搜尋或非啟發式搜尋，是一種在問題求解過程中不利用啟發性知識，而是按照預先規定的控制策略進行的搜尋方法。這種搜尋方法的特點是缺乏對問題的針對性，需要進行全方位的搜尋而沒有選擇最優搜尋途徑，因此具有盲目性且效率較低。盲目搜尋策略容易出現組合爆炸問題，因為它總是按預先規定的路線進行，沒有考慮到問題本身的特性。在搜尋過程中獲得的中間信息不會用來改進控制策略。
典型的盲目搜尋包括深度優先搜尋（DFS）和寬度優先搜尋（BFS）。深度優先搜尋是從樹的根節點開始，先擴展再回溯，直到遇到死亡節點、非目標節點或無法擴展時才返回到上一級節點繼續探索其他路徑。寬度優先搜尋則是從樹的最底層開始，逐層向上搜尋，直到找到解決方案或確認無解。
盲目搜尋有時也被稱為「蠻力法」，因為它是一種簡單而暴力的窮舉搜尋方法。儘管盲目搜尋的性能可能不高，但在找不到問題的規律時，它是一種可行的解決方案。對於一些簡單的問題，盲目搜尋可能能發揮奇效。然而，由於它的效率問題，通常只有在找不到更好的解決方法時才會使用。
總結來說，盲目搜尋策略是一種基於預定義控制策略的搜尋方法，它不利用問題的特性或啟發性知識，因此具有較低的效率和較高的計算成本。深度優先搜尋和寬度優先搜尋是兩種典型的盲目搜尋方法。