移動平均法是一種時間序列數據分析方法，主要用於預測未來某一期的數據點，如需求量或產能等，其特點包括：
計算方式。通過計算一組最近實際數據值的平均數來進行預測，這組數據通常包括過去若乾期的數據點。
類型。移動平均法分為簡單移動平均和加權移動平均兩種形式。
簡單移動平均。各數據點的權重相等，即所有包含在內的數據點對預測的影響是相同的。
加權移動平均。則給不同的數據點不同的權重，通常越近期的數據點權重越大，以更好地反映近期數據對未來預測的影響。
套用。移動平均法廣泛套用於時間序列數據的分析和預測，特別是在即期預測、股價預測、存貨成本控制等領域。
優點。移動平均法可以有效地消除數據中的隨機波動，突出長期趨勢，從而為預測提供更準確的基礎。
限制。移動平均法對於周期性變化和季節性因素的考慮不足，在存在這些因素的情況下，可能需要採用其他更複雜的預測方法。