箱線圖是一種用於顯示一組數據分佈的統計圖形，它包含了以下幾個關鍵組成部分：
最小值和最大值：分別代表數據集中的最小和最大觀測值。
第一四分位數（Q1）：表示數據集中前半部分中位數，即50%數據小於此值。
中位數（Median）：將數據集分爲兩個相等的部分，代表數據集的中心點。
第三四分位數（Q3）：表示數據集後半部分的中位數，即50%數據大於此值。
四分位數範圍（IQR）：Q3與Q1之間的差異，表示箱子的寬度，反映了數據的中等散佈。
箱體：包含50%的數據，箱體的形狀（扁或寬）反映了數據的集中趨勢和波動性。
異常值（Outliers）：指那些遠離大部分數據的值，通常以圓點形式表示在圖上。
觸鬚：從箱子延伸出的線，長度通常由Q3+1.5IQR和Q1-1.5IQR計算，一般不包括超過這個範圍的數據點。
通過觀察箱線圖的這些組成部分，可以直觀地判斷數據的離散分佈情況，瞭解數據分佈狀態。例如，如果中位數位於箱子的正中間，表明數據接近正態分佈；如果中位數偏向箱子的左半部分或右半部分，則表明較小的值或較大的值所佔比例較高。此外，箱體的長度和形狀也能提供關於數據波動性和集中趨勢的信息。當箱線圖較短時，意味着數據集中分佈在較小的範圍內；而較長時，則意味着數據分佈較爲分散。