數學工具
粗糙集是一種數學工具，用於處理不精確、不一致、不完整的信息。
粗糙集理論建立在分類機制的基礎上，將分類視為特定空間上的等價關係，等價關係構成了對該空間的劃分。粗糙集理論中的知識被理解為對數據的劃分，每一被劃分的集合稱為概念。粗糙集理論的主要思想是利用已知的知識庫，將不精確或不確定的知識用已知的知識庫中的知識來刻畫。粗糙集理論可以有效地分析不精確、不一致、不完整等各種不完備的信息，還可以對數據進行分析和推理，從中發現隱含的知識，揭示潛在的規律。該理論與其他處理不確定和不精確問題理論的最顯著的區別是它無需提供問題所需處理的數據集合之外的任何先驗信息，因此對問題的不確定性的描述或處理可以說是比較客觀的。由於這個理論未能包含處理不精確或不確定原始數據的機制，所以這個理論與機率論、模糊數學和證據理論等其他處理不確定或不精確問題的理論有很強的互補性。