計算統計臨界值的方法取決於所進行的假設檢驗類型。以下是計算臨界值的基本步驟：
選擇合適的假設檢驗類型：不同類型的假設檢驗有不同的臨界值計算方法。
確定樣本量：樣本量越大，置信度越高，臨界值越小。
確定置信度與顯著性水平：置信度與顯著性水平的選擇影響着臨界值的計算。通常情況下，置信度選擇95%或99%，顯著性水平選擇0.05或0.01。
計算Z值：根據樣本數據，計算樣本均值、總體均值與總體標準差，代入公式計算Z值。
查表得到臨界值：根據置信度與顯著性水平，查閱Z值表得到相應的臨界值。
在雙側檢驗時，α平分在兩側，臨界值爲±Zα/2（正太分佈的情況）或±t(α/2,n-1)(t分佈)。在單側檢驗時，α處於分佈某一側，左單檢驗處於左側，臨界值表示爲-Zα或-t(α,n-1)，右單檢驗處於右側，臨界值表示爲Zα或t(α,n-1)。在正太分佈下，α爲0.05時，Zα=1.64。如果檢驗統計量的絕對值小於臨界值，就接受原假設；若檢驗統計量的絕對值大於或等於臨界值，就拒絕原假設。
以上步驟可以幫助您正確計算統計臨界值，以便於進行假設檢驗。