統計學顯著性
統計顯著性，也稱爲統計學顯著性，是指在零假設爲真的情況下拒絕零假設所需承擔的風險水平，也可以被視爲一種概率水平或顯著水平。
統計顯著性的核心在於評估兩個或多箇羣體之間的差異是否具有統計學意義，這種差異不是由隨機因素造成的，而是由於某些系統因素。在統計學中，這種差異通常是通過假設檢驗來確定的，其中會事先設定一箇顯著性水平，這個水平通常用小概率事件來定義，例如，如果某項檢驗的結果的統計顯著性水平是0.05，這意味着如果進行多次檢驗，大約只有5%的情況下會出現這種統計上顯著的結果，如果檢驗結果顯示的顯著性水平低於設定的顯著性水平，則可以拒絕零假設，認爲觀察到的差異是真實的。