經濟數學的學習內容主要包括微積分、線性代數、概率論和數理統計等。以下是詳細介紹：
微積分。通常分爲上下兩個學期，內容包括從極限的定義開始，涵蓋一元和多元函數的微分和積分，以及多重積分。
線性代數。重點在於行列式、矩陣及其應用，是學習計量經濟學的重要基礎。
概率論和數理統計。通常在一起學習，或者分開教授，概率論涉及各種概率模型、密度函數、概率函數、貝葉斯先驗後驗等，而數理統計則側重於統計估計與假設檢驗的系統性思想，包括模型估計、統計假設與推斷、第一、二類錯誤、p值與顯著性以及各種統計指標等。
此外，在經濟數學的學習中，還可能會涉及到微分方程、最優化理論、博弈理論等內容。這些領域分別用於描述經濟變量的動態行爲、解決經濟學中的決策問題，以及理解具有戰略相互作用的決策情境。