金融學考研數學主要考查以下內容：
高等數學：包括微積分、線性代數和機率論。微積分主要用於建立金融市場的數學模型，如期權定價模型、利率模型等，以及求解最優投資組合等問題。線性代數用於分析金融數據，如協方差矩陣、特徵值分解等，並解決多元統計分析問題。機率論用於研究金融市場的風險和不確定性，如波動率建模、風險測度等，以及信用風險評估等問題。
數理統計：包括參數估計、假設檢驗、回歸分析等。數理統計用於分析金融市場的數據，如股票價格、利率變動等，並解決金融市場的預測和決策問題。
微分方程：包括常微分方程和偏微分方程。微分方程用於描述金融問題中的變化關係和動力學特徵，幫助分析金融市場中的複雜變化和趨勢。
數值分析：包括數值逼近、插值與擬合、數值積分、數值解線性方程組等。數值分析用於處理金融問題的複雜性和實時性。
經濟類聯考綜合能力考試中的數學基礎部分：涉及微積分（一元函式的微分、積分；多元函式的一階偏導數；函式的單調性和極值）、機率論（分布和分布函式的概念；常見分布；期望值和方差）和線性代數（線性方程組；向量的線性相關和線性無關；矩陣的基本運算）。
綜上所述，金融學考研數學考試內容涵蓋了高等數學、機率論與數理統計、線性代數、微分方程和數值分析等多個學科的知識和技能。