群聚分析法，也稱為聚類分析，是一種多元統計方法，用於研究分類問題。它的基本思想是根據樣品或指標之間的相似性（親疏關係）來對它們進行分類。聚類分析可以綜合利用多個變數的信息對樣本進行分類，並且分類結果是直觀的，可以通過聚類譜系圖清楚地表現出來。這種方法比傳統分類方法更細緻、全面、合理。
聚類分析主要有分層聚類法和疊代聚類法。R型聚類分析是對變數進行分類處理，而Q型聚類分析是對樣本進行分類處理。例如，在銀行網點的分析中，可以根據網點的儲蓄量、人力資源狀況、營業面積等因素，將網點分為不同的等級，並比較各銀行之間不同等級網點數量對比狀況。
群組分析方法（同期群分析方法）則是按照某個特徵將數據分為不同的組，然後比較各組的數據。這種方法可以用於研究產品改版的效果，例如通過分析用戶留存率隨時間的變化，找出用戶留下或離開的原因。在使用群組分析時，分組依據要根據業務靈活變化，例如可以按照用戶註冊月份、每月活躍天數或貸款到期日等進行分組。