視覺工程是一箇多學科交叉的領域，它結合了視覺文化、視覺工業、計算機圖形技術（CG），並依賴於硬件支持。在這個領域中，數字化影像被用作主要的載體，而大型新媒體則是主要的傳播途徑。視覺工程師是該領域的專業人員，他們專注於視覺技術和算法的開發，應用範圍廣泛，包括但不限於機器視覺、自動駕駛、醫療影像分析等。視覺工程師的主要職責之一是對視覺圖像中的物體進行檢測、識別和跟蹤，研究和開發各種算法，如特徵提取、模型訓練和優化，以提高檢測和識別的準確性。
此外，視覺工程師還需要針對實際應用中遇到的技術難題進行攻關，並進行前瞻性研究，例如在醫療影像分析中的紋理特徵提取、器官分割等難題。他們還需要對開發的算法進行性能優化，以提高運行速度和準確性，這需要他們深入瞭解算法的運行原理，並採用各種優化策略，如並行計算、算法剪枝等。
視覺工程師需要具備的技能包括熟練掌握編程語言（如Python、C++等），瞭解算法開發的基本流程和方法，以及相關的數據結構和算法等基礎知識。他們還需要熟悉自己所從事領域的專業知識，如機器視覺、圖像處理、計算機視覺等，並瞭解相關領域的技術現狀和發展趨勢。
隨着人工智能技術的快速發展和應用領域的不斷拓展，視覺工程師的需求量也在逐漸增加。未來，視覺工程師將在更多領域得到應用，如智能駕駛、智能製造、智慧醫療等。同時，隨着深度學習技術的不斷髮展，視覺工程師需要不斷探索新的算法和技術，以應對日益複雜的應用場景。