視覺注意力是指當我們看到某個對象後，能夠迅速地將注意力集中在這個目標上。
它是視覺感知的一部分，與學習和記憶模塊協同工作，能夠將被注意的目標從背景中分離出來，並在多箇目標之間轉移注意力，同時匹配目標和記憶之間的模式。視覺注意力也涉及到選擇性注意，即有選擇地加工某些刺激而忽視其他刺激的傾向，它是感覺（如視覺、聽覺）和知覺（如意識、思維）中對一定對象的選擇指向和集中。
在機器學習和計算機視覺領域，視覺注意力機制被用來模仿人類觀察的方式，通過賦予不同輸入（待關注區域）不同的權重（注意力），進而有側重點地進行特徵選擇（如通道注意力或空間注意力）。這種機制有助於提高特徵提取效率，使模型能夠更好地理解輸入圖像或視頻，從而提高模型的性能。