解模糊化（去模糊化、清晰化）的方法主要可以分為以下幾類：
圖像處理。在圖像處理領域，解模糊化方法主要包括圖像增強、圖像復原和超解析度重構。圖像增強技術通過有目的地強調圖像的整體或局部特性來改善圖像的視覺效果，例如，使用低通濾波器去除圖像中的噪聲，或使用高通濾波器增強邊緣等高頻信號。
模糊邏輯。在模糊邏輯中，解模糊化方法包括最大隸屬度法、取中位數法、重心法和加權平均法等，這些方法用於在模糊集合中選擇最具有代表性的元素作為確定量輸出。
控制系統。在控制系統中，解模糊化是將模糊量轉化為精確量，以便執行控制的過程，常用的方法包括最大隸屬度法、重心法和加權平均法等。
認知和情緒管理。在認知和情緒管理方面，解模糊化涉及消除認知和情緒上的模糊，例如，通過學習知識、正視困難和面對煩惱來提高清晰度和理解力。
此外，還有其他特定領域的解模糊化方法，例如，在控制系統中，最小-最大方法是一種常用的去模糊化技術，它基於對每個模糊規則選擇的最大值或最小值進行進一步處理。