逆高斯分布

逆高斯分布（Inverse Gaussian distribution）是統計學中一種重要的分布，它起源於有正漂移的Wiener過程或Brown運動中的首達時分布。逆高斯分布在統計學和機率論中有著密切的聯繫，被廣泛套用於壽命試驗、衛生科學、精算學、生態學、昆蟲學等多個領域。

逆高斯分布也被稱為首達時分布或沃爾德分布，是由Tweedie於1945年提出並命名的。Tweedie在1957年發表的論文中系統研究了逆高斯分布的基本特徵，建立了一些重要性質，並指出了它與常態分配之間在統計分析方面的某些相似之處。

逆高斯分布在特殊情況下，趨近於高斯分布。此外，逆高斯分布還具有許多優良的統計特性，如熵損失Linex損失收斂速度等。

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