量化的作用非常廣泛，它可以通過使用數學、統計學等方法對數據進行精確的表示和解釋，使得數據可以被視為一種可計算的資產或價值，例如股票價格、市場指數、利率等。在金融領域，量化投資利用電腦程式和數學模型進行投資決策，具有科學性和客觀性，能避免人為情緒干擾，提高決策的客觀性和準確性。量化投資還可以高效地分析大量數據，實時監控市場情況，及時調整交易策略，提高交易執行效率。此外，量化投資注重風險管理和資產配置，通過嚴格的風險控制模型和止損機制降低投資風險。
在數位訊號處理領域，量化是將連續信號的取值近似為有限多個離散值的過程，主要套用於從連續信號到數位訊號的轉換。
量化還廣泛套用於商業、科技和科學等多個領域，可以幫助人們更好地進行反思和總結，以及規劃和決策。通過量化的方法，人們可以對自己的行為進行反思和總結，這個過程往往比單純的反思和總結要容易得多。
量化分析還可以提供較為精細化的分析結論，對使用者的定量分析技術有較高的要求，不易為普通公眾所接受。此外，量化分析法所採用的各種數學模型本身存在模型風險，而且所涉及的係數難以確定，一旦外部環境發生較大變化，原有模型穩定性就會受到影響。