量子學習通常有兩種不同的含義：
量子學習作為一種教育方法，它結合了教師教學和學生學習中的最佳實踐，旨在利用大腦的自然學習方式來最大限度地提高學生的參與、理解能力，提升反思和自我評估能力。這種方法強調將知識不斷分解，形成一系列的節點和基本知識點，然後徹底理解這些知識點，並建立知識網路，以形成完整的知識體系。
量子機器學習是量子計算與機器學習的交叉學科，它利用量子計算的優勢來提高機器學習的效率和準確性。量子機器學習算法可以比經典算法更快、更準確地解決某些問題，因為它們可以利用量子比特的疊加態和糾纏態來快速處理大規模數據，解決一些經典計算難以解決的問題。
綜上所述，量子學習既可以指一種教育方法，也可以指量子計算與機器學習相結合的一個研究領域。