錯誤率的計算方法取決於所應用的領域，以下是一些常見的錯誤率計算方法：
在機器學習和統計分類中，錯誤率是指被分類器錯誤分類的樣本比例，計算公式爲錯誤率=(FP+FN)/(P+N)，其中FP表示假陽性（即錯誤地預測爲正例的次數），FN表示假陰性（即錯誤地預測爲負例的次數），P表示正例總數，N表示負例總數。
在一般的場景中，錯誤率可以簡單地計算爲出錯值除以正確值，然後乘以100%來得到百分比。
在項目管理和質量控制的背景下，錯誤率可能指的是在特定測試或評估中犯錯的次數佔總次數的比例。
在安全性和可靠性工程中，錯誤率可以指系統或產品在運行過程中出現故障的比例。