數據挖掘技術
關聯分析，也稱爲關聯挖掘，是一種數據挖掘技術，主要用於在交易數據、關係數據或其他信息載體中識別項目集合或對象集合之間的頻繁模式、關聯、相關性或因果結構。
這種分析旨在發現數據集中的有趣關係，如頻繁項集（經常一起出現的物品集合）和關聯規則（暗示兩種物品之間可能存在的強關係），從而幫助預測未來的行爲趨勢、分析客戶行爲、建立用戶購買行爲的可靠模型，並在市場營銷、促銷活動和市場細分等方面提供支持。例如，在電子商務領域，關聯分析可以用於商品推薦和基於相關性的營銷策略，以提升客戶體驗和服務質量；在數據倉庫中，它也用於挖掘知識，提供改進建議，以提升效率和收益。
關聯分析作爲一種無監督學習技術，不需要預先標記數據，算法實施相對便捷，但其性能衡量方法相對主觀。