離群點檢測，也稱為異常檢測，是一種數據分析和數據挖掘任務，旨在識別那些與大多數其他數據點顯著不同的數據點。
這些數據點通常被稱為離群點或異常值，離群點可能由於數據收集過程中的誤差、系統偶然的非正常因素影響，或是數據本身固有的特性而產生。在某些情況下，儘管離群點可能代表異常行為或重要信息，但它們通常被視為噪聲，因此在建模和分析過程中經常被忽略或刪除，離群點檢測在不同的領域中具有廣泛的套用，例如，在信用卡欺詐檢測、網路入侵檢測、天氣預報、運動員體能分析等領域，離群點檢測幫助識別出潛在的異常模式或行為，從而做出更準確的預測和決策。