顯著差異通常指的是兩組數據之間存在明顯的不同，這種差異在統計學上被認爲是具有統計意義的。要判斷兩組數據之間是否存在顯著差異，通常會使用統計學中的假設檢驗方法。以下是一些判斷顯著差異的方法：
顯著性差異：在統計學上，當實驗結果達到0.05水平或0.01水平時，可以認爲數據之間存在顯著差異或極顯著差異。
P值與顯著性水平比較：P值是用於確定假設檢驗結果的參數，它表示觀察到的數據與原假設（通常是無差異）相比的概率。如果P值小於或等於顯著性水平（如0.05或0.01），則拒絕原假設，認爲數據之間存在顯著差異。
T檢驗：當樣本容量較小（如n < 30）且未知總體標準差時，可以使用t檢驗。t檢驗利用t分佈理論來推導出差異的概率，從而比較兩種均值之間的差異是否具有顯著性。
多重比較：當比較多箇組的平均數時，可以使用如字母標記法（如用*標註或用abcd標註）來進行多重比較。這種方法通過比較各組的平均數，給具有相同差異程度的組標記相同的字母，而具有不同差異程度的組標記不同的字母，以此來表示差異的顯著性。
綜上所述，判斷顯著差異需要結合P值、t檢驗以及多重比較等方法，根據數據的具體情況和研究的假設來進行分析。