高斯-賽德爾疊代法（Gauss-Seidel method）是一種用於求解線性方程組的疊代技術，由德國數學家卡爾·弗里德里希·高斯和菲利普·路德維希·馮·賽德爾提出。這種方法基於矩陣分解原理，是對雅可比法的一種改進。
在高斯-賽德爾疊代法中，一個線性方程組的解被逐個組件地計算，其中每個新的組件值依賴於先前計算的組件值。這種方法在矩陣對角線主導或對稱且正定的情況下能確保收斂到解。
高斯-賽德爾疊代法相比於簡單疊代法通常能更快地收斂，特別是在處理大型稀疏方程組時，它能夠充分利用矩陣的稀疏性，從而在記憶體和計算方面更加高效。