AI大模型的作用在於它們能夠處理大規模的數據和複雜任務，具有強大的計算能力和處理能力。
AI大模型通常具有數千萬到數十億個參數，通過在大量數據上進行訓練，學習各種模式和規律，以便用於預測和推理。這些模型可以套用於自然語言處理、圖像識別、語音識別等多個領域，並且能夠提高決策的準確性和泛化能力。例如，在醫療領域，AI大模型可以分析海量醫療影像數據以幫助診斷疾病；在金融領域，它們可以處理大量交易數據以協助投資決策。AI大模型還具有優勢包括處理海量數據的能力、最佳化算法、提高機器學習效率、具備自監督學習功能，以及有望突破現有模型結構的精度局限。
此外，這些模型可以通過使用不同的算法和模型結構進行定製和最佳化，以適應不同的任務和需求，從而在各個行業中提高效率和質量，推動行業的智慧型化轉型。