方差分析（ANOVA）是一種統計方法，用於比較兩個或兩個以上樣本均數的差異，以推斷它們所代表的總體均數是否有差別。
方差分析的基本思想是將數據的總變異分解為組間變異和組內變異，通過比較這兩種變異來推斷不同處理組之間是否存在顯著性差異。如果組間變異遠大於組內變異，則可以認為不同處理組之間存在顯著性差異。
方差分析可以套用於多個領域，例如醫學、社會科學、生物學等，以比較不同組之間的差異。同時，方差分析還可以根據實驗設計的不同進行分類，如單因素方差分析、雙因素方差分析和多因素方差分析等。
在進行方差分析時，需要滿足一些前提條件，如數據的正態性、方差齊性和獨立性。如果數據不滿足這些條件，則可能需要進行適當的數據轉換或選擇其他統計方法進行分析。
總的來說，方差分析是一種強大的統計工具，可以幫助我們理解和比較不同組之間的差異，為科學研究和決策提供有力支持。