ANOVA（分析方差）表是一種統計工具，用於比較三個或更多組數據的均值差異，以確定這些組之間是否存在顯著差異。
ANOVA分析表通常包含以下幾個部分：
總計。表示所有樣本的總變異。
組間。表示各組之間的變異。
組內。表示各組內樣本的變異。
ANOVA分析表的每個部分都有特定的參數和含義，包括平方和（Sum of Squares）、自由度（Degrees of Freedom）、均方（Mean Square）、F值（F-Value）和顯著性（Significance）。這些參數幫助解讀ANOVA分析表：
平方和。表示變異的大小。
自由度。表示估計變異的自由度。
均方。表示每單位自由度的變異。
F值。表示組間變異與組內變異的比值，F值越大，表明組間變異與組內變異之間的差異越大。
顯著性水平。表示F值的顯著性水平，顯著性水平越低，表明組間變異與組內變異之間的差異越顯著。通常，如果顯著性水平小於0.05，可以認為組間變異與組內變異之間的差異具有統計學意義。
在使用ANOVA分析表時，需要注意以下幾點：
因變數應為連續型變數。
各組樣本量應儘量均勻。
各組樣本應滿足常態分配。
如果這些條件不滿足，可能需要使用其他統計方法，如非參數檢驗或Welch檢驗。通過ANOVA分析表，研究者可以確定不同組的均值是否存在顯著差異，從而了解自變數對因變數的影響是否具有統計學意義。