B分布，也稱為貝塔分布，是一組定義在(0,1)區間的連續機率分布，具有兩個參數α和β。以下是關於貝塔分布的詳細介紹：
貝塔分布是伯努利分布、二項分布、負二項分布和幾何分布的共軛先驗分布。這意味著，如果貝塔分布作為先驗分布被用於這些分布中的某一個，那麼即使數據被加入後驗分布，後驗分布仍然保持為貝塔分布。
在機器學習和數理統計學中，貝塔分布有著重要套用。例如，在拋硬幣問題中，硬幣正面或反面的出現頻率可以視為貝塔分布的一個實例。
貝塔分布的變數x的取值範圍只能在0到1之間，並且1-x與x具有對稱性。
以上特性使得貝塔分布在處理具有(0,1)區間內取值的問題時非常適用，如比率、比例或成功率等。